Источник: журнал «Техника – молодёжи», №10, 1961 год.
Уже общепризнано, что развитие исследований в области новой науки о принципах управления – кибернетики – остро необходимо для прогресса техники автоматического управления и может содействовать успеху многих других областей. Но до сих пор вокруг проблем кибернетики не умолкают споры. До какого предела возможно совершенствование кибернетических машин? Может ли кибернетика объединять проблемы математики, биологии, техники, психологии? Все это вопросы, на которые ещё нет всеми признанных, установившихся ответов. Вот почему редакция решила пригласить выступить на страницах журнала математиков, философов, инженеров, биологов – всех, кто интересуется проблемами кибернетики. Обсуждение мы начинаем выступлением выдающегося математика, академика Андрея Николаевича КОЛМОГОРОВА.
ЧИТАТЬ ПЕРВУЮ ЧАСТЬ
Мы продолжаем публиковать выступление академика А. Н. Колмогорова, подготовленное для печати научным сотрудником кафедры теории вероятностей Московского государственного университета И. Рычковой. Первая часть выступления была посвящена тем вопросам современной кибернетики, которые касаются моделирования жизни с помощью автоматов, возможности искусственного создания подлинной жизни и т. д., и содержала положительную программу их изучения. Во второй части, как мы увидим ниже, даётся оценка существующих ныне направлений и концепций в кибернетике, а также наброски некоторых новых возможных исследований.
Глава из книги В. М. Глушкова «Кибернетика. Вопросы теории и практики», 1986 год. Сама статья датирована 1976 годом.
Вопрос о том, как человек мыслит, привлекал внимание учёных во все времена, начиная с глубокой древности. Уже в древней Греции были открыты многие закономерности логического мышления, составившие основу так называемой формальной логики. Определённую завершённость формальная логика древности получила в трудах Аристотеля. Два тысячелетия спустя новый толчок развитию формальной логики дало развитие математики и математической символики. Эта символика позволила записывать логические высказывания в виде формул и построить так называемую алгебру логики. Переход от простой формальной логики Аристотеля к современной математической логике привёл к огромному расширению возможностей формализации строгих рассуждений, характерных для так называемых дедуктивных наук (математика, теоретическая физика и др.).
Глава из книги Н. Н. Моисеева «Люди и кибернетика», изданной в популярной серии «Эврика», 1984 год. Помещаю с небольшими (~10%) сокращениями.
О ФУНКЦИИ И СТРУКТУРЕ СИСТЕМ
Итак, кибернетика возникла как дисциплина, занимающаяся разработкой способов управления человеческими коллективами. Она изучала совокупность правил, которыми должен руководствоваться управляющий (кибернет) для того, чтобы направлять усилия людей в нужное ему русло, и анализировала результаты действий управляющего на объекты (гиберно) управления. Вот что прежде всего интересовало лиц, которые занимались подобными вопросами.
Знаменитая статья Алана Тьюринга, которую я просто не могу не поместить на сайт. Вдобавок ко всему на эту работу ссылаются в большинстве статей из раздела «Кибернетика».
Хоть статья и относительно небольшая, но решил целиком не выкладывать (всё равно надо было бы разбивать на три части), поэтому выложу маленькие фрагменты «для затравки», а полностью статью залью в виде pdf-файла.
Пока подготавливал пост, нашёл ещё одну версию статьи, с меньшим количеством ошибок, с достаточно подробными комментариями и с приложением Фон Неймана. Выкладываю именно её.
Скачать статью Алана Тьюринга «Может ли машина мыслить» (прямая ссылка на pdf-файл)
Статья Виктора Михайловича Глушкова из книги «Кибернетика. Вопросы теории и практики», 1986 год. Эта же статья есть в журнале «Природа», №2, 1963 год. Рисунки взяты из журнальной версии.
ЭВМ «Киев», 1956 год
Моделирование сложных мыслительных процессов – одна из самых увлекательных и вместе с тем самых сложных проблем кибернетики. Интерес к этой проблеме вызван двумя обстоятельствами. Во-первых, переход от простого наблюдения работы мыслительного аппарата человека к его активному моделированию позволит гораздо быстрее раскрыть многие тайны, окутывающие и по сей день процесс мышления. Во-вторых, моделирование мыслительных процессов с привлечением современной кибернетической техники служит основой для автоматизации многих видов умственной деятельности человека.
Глава из книги академика В. М. Глушкова «Кибернетика. Вопросы теории и практики», 1986 год. Публикуется с незначительными сокращениями.
Для понимания природы процесса мышления большое значение имеют достижения современной кибернетики и математической логики. Одна из основных задач, которые ставят перед собою эти области знания, состоит в исследовании законов мышления с помощью точных математических методов и методов моделирования. Разумеется, ни кибернетика, ни математическая логика не претендуют на полное объяснение столь сложного процесса, как процесс мышления. Вне рамок кибернетики и тем более математической логики остаётся физиологический аспект, связанный со спецификой жизни как формы существования белковых тел. Кибернетика, как и логика, не подменяет и не может подменить общественные науки и объяснения специфики социального аспекта процесса мышления.
Источник: журнал «В мире науки», №2, 1990 год. Автор: А. К. Дьюдни.
«Подчиняется ли разум физическим законам? Да и что такое физические законы?»
Роджер Пенроуз «Новый ум императора»
Человеческий разум превосходит системы искусственного интеллекта, потому что использует физические законы на квантовомеханическом уровне. К такому небесспорному утверждению склоняется в своей новой книге Роджер Пенроуз, известный учёный, работающий в области математической физики. Хотя (как признаёт Пенроуз) это утверждение в настоящее время не может быть строго доказано, некоторые интригующие аргументы, содержащиеся в его книге «Новый ум императора», дают достаточно серьёзные основания усомниться в справедливости философских положений, которые лежат в основе искусственного интеллекта.
Источник: журнал «В мире науки», №3, 1990 год.
Классический искусственный интеллект едва ли будет воплощён в мыслящих машинах; предел человеческой изобретательности в этой области, по-видимому, ограничится созданием систем, имитирующих работу мозга.
ПОЛ М. ЧЁРЧЛЕНД, ПАТРИЦИЯ СМИТ ЧЁРЧЛЕНД
В науке об искусственном интеллекте (ИИ) происходит революция. Чтобы объяснить её причины и смысл и представить рассуждения Джона Р. Сирла в перспективе, мы прежде должны обратиться к истории.
Источник: журнал «В мире науки», №3, 1990 год.
Последние 35 лет попыток создать думающие машины были полны и удач, и разочарований. «Интеллектуальный» уровень современных компьютеров довольно высок, однако для того, чтобы компьютеры могли «разумно» вести себя в реальном мире, их поведенческие способности не должны уступать способностям по крайней мере самых примитивных животных. Некоторые специалисты, работающие в областях, не связанных с искусственным интеллектом, говорят, что компьютеры по своей природе не способны к сознательной умственной деятельности.