Источник: «Техника – молодёжи», № 3, 1968 год.
Сегодня мы продолжаем разговор о роботах, начатый в первом номере нашего журнала.
Как вы помните, мы предоставляли слово писателю-фантасту А. Миреру. Он рассказал об эволюции «железных гомункулусов». А инженер-конструктор С. Житомирский трезво подошёл к необычной проблеме и предложил вполне работоспособную схему производственного робота. По сути дела, эти статьи лишь прелюдия к интереснейшей дискуссии.
Источник: «Техника – молодёжи», № 5, 1968 год.
Третий раз (см. «ТМ» № 1 и № 3 за 1968 год) появляется эта рубрика в нашем журнале. Обзорные статьи А. Мирера и А. Днепрова, дискуссионная заметка С. Житомирского вызвали живейший отклик читателей. В редакцию пришло много писем. Люди самых различных профессий делятся мыслями о человекоподобных роботах, вычислительных машинах, автоматических системах. Написали нам и аспирант В. Щербаков, кинокритик Св. Котенко, инженер К. Арсеньев. С их мнением мы знакомим сегодня читателей.
Глава из книги В. М. Глушкова «Кибернетика. Вопросы теории и практики», 1986 год.
Кибернетика (от древнегреческого слова κυβερνητική – искусство кормчего) – наука об управлении, связи и переработке информации. Основным объектом исследования в кибернетике являются так называемые кибернетические системы. В общей (или теоретической) кибернетике такие системы рассматриваются абстрактно, безотносительно к их реальной физической природе. Высокий уровень абстракции позволяет кибернетике находить общие методы подхода к изучению систем качественно различной природы – технических, биологических и даже социальных.
Абстрактная кибернетическая система представляет собою множество взаимосвязанных объектов, называемых элементами системы, способных воспринимать, запоминать и перерабатывать информацию, а также обмениваться информацией между собой. Примерами кибернетических систем могут служить разного рода автоматические регуляторы в технике (например, автопилот или регулятор, обеспечивающий поддержание постоянной температуры в помещении), электронные вычислительные машины (ЭВМ), человеческий мозг, биологические популяции, человеческое общество.
Источник: журнал «Техника – молодёжи», № 10, 1961 год.
Уже общепризнано, что развитие исследований в области новой науки о принципах управления – кибернетики – остро необходимо для прогресса техники автоматического управления и может содействовать успеху многих других областей. Но до сих пор вокруг проблем кибернетики не умолкают споры. До какого предела возможно совершенствование кибернетических машин? Может ли кибернетика объединять проблемы математики, биологии, техники, психологии? Все это вопросы, на которые ещё нет всеми признанных, установившихся ответов. Вот почему редакция решила пригласить выступить на страницах журнала математиков, философов, инженеров, биологов – всех, кто интересуется проблемами кибернетики. Обсуждение мы начинаем выступлением выдающегося математика, академика Андрея Николаевича КОЛМОГОРОВА.
Мы продолжаем публиковать выступление академика А. Н. Колмогорова, подготовленное для печати научным сотрудником кафедры теории вероятностей Московского государственного университета И. Рычковой. Первая часть выступления была посвящена тем вопросам современной кибернетики, которые касаются моделирования жизни с помощью автоматов, возможности искусственного создания подлинной жизни и т. д., и содержала положительную программу их изучения. Во второй части, как мы увидим ниже, даётся оценка существующих ныне направлений и концепций в кибернетике, а также наброски некоторых новых возможных исследований.
Глава из книги В. М. Глушкова «Кибернетика. Вопросы теории и практики», 1986 год. Сама статья датирована 1976 годом.
Вопрос о том, как человек мыслит, привлекал внимание учёных во все времена, начиная с глубокой древности. Уже в древней Греции были открыты многие закономерности логического мышления, составившие основу так называемой формальной логики. Определённую завершённость формальная логика древности получила в трудах Аристотеля. Два тысячелетия спустя новый толчок развитию формальной логики дало развитие математики и математической символики. Эта символика позволила записывать логические высказывания в виде формул и построить так называемую алгебру логики. Переход от простой формальной логики Аристотеля к современной математической логике привёл к огромному расширению возможностей формализации строгих рассуждений, характерных для так называемых дедуктивных наук (математика, теоретическая физика и др.).
Были разработаны различные алгоритмы логического вывода, т. е. системы правил, позволяющие строго регламентировать процесс вывода логических следствий из тех или иных начальных систем знаний. Тем самым были подведены научные основы по искусственной реализации определённых черт естественного человеческого интеллекта.
Глава из книги Н. Н. Моисеева «Люди и кибернетика», изданной в популярной серии «Эврика», 1984 год. Помещаю с небольшими (~10%) сокращениями.
О ФУНКЦИИ И СТРУКТУРЕ СИСТЕМ
Итак, кибернетика возникла как дисциплина, занимающаяся разработкой способов управления человеческими коллективами. Она изучала совокупность правил, которыми должен руководствоваться управляющий (кибернет) для того, чтобы направлять усилия людей в нужное ему русло, и анализировала результаты действий управляющего на объекты (гиберно) управления. Вот что прежде всего интересовало лиц, которые занимались подобными вопросами.
Но любая система, будь то физическая, техническая, биологическая или социальная, как-то оформлена, определённым образом организована, имеет свою структуру. В рамках этой структуры происходит работа системы, система живёт и функционирует. Структура системы, организация её со временем тоже изменяется, эволюционирует, и эти изменения влияют на функционирование системы. Поэтому при изучении сложных систем наряду с исследованиями их деятельности, их функций анализируются ещё и их организации, строения, структуры. В этой книге мы не будем делать различия между понятиями «организация» и «структура», хотя в специальной литературе они считаются не вполне тождественными. Употребляя их, мы будем иметь в виду ту совокупность связей между частями системы, которые обеспечивают её целостность, определяют её наиболее характерные свойства. В марксистской философии говорят о форме и содержании, в технике и естественных науках – о структурном и функциональном. В теории систем это, по существу, одно и то же. И обе стороны системы – структурная и функциональная – существуют в неразрывном единстве. Однако развитие формы (структуры) и развитие содержательного (функционального) аспекта системы никогда не происходят одновременно. Всегда существуют известные противоречия между формой и содержанием, которые служат импульсом для развития.
Знаменитая статья Алана Тьюринга, которую я просто не могу не поместить на сайт. Вдобавок ко всему на эту работу ссылаются в большинстве статей из раздела «Кибернетика».
Хоть статья и относительно небольшая, но решил целиком не выкладывать (всё равно надо было бы разбивать на три части), поэтому выложу маленькие фрагменты «для затравки», а полностью статью залью в виде pdf-файла.
Пока подготавливал пост, нашёл ещё одну версию статьи, с меньшим количеством ошибок, с достаточно подробными комментариями и с приложением Фон Неймана. Выкладываю именно её.
Скачать статью Алана Тьюринга «Может ли машина мыслить» (прямая ссылка на pdf-файл)
Статья Виктора Михайловича Глушкова из книги «Кибернетика. Вопросы теории и практики», 1986 год. Эта же статья есть в журнале «Природа», № 2, 1963 год. Рисунки взяты из журнальной версии.
ЭВМ «Киев», 1956 год
Моделирование сложных мыслительных процессов – одна из самых увлекательных и вместе с тем самых сложных проблем кибернетики. Интерес к этой проблеме вызван двумя обстоятельствами. Во-первых, переход от простого наблюдения работы мыслительного аппарата человека к его активному моделированию позволит гораздо быстрее раскрыть многие тайны, окутывающие и по сей день процесс мышления. Во-вторых, моделирование мыслительных процессов с привлечением современной кибернетической техники служит основой для автоматизации многих видов умственной деятельности человека.
Глава из книги академика В. М. Глушкова «Кибернетика. Вопросы теории и практики», 1986 год. Публикуется с незначительными сокращениями.
Для понимания природы процесса мышления большое значение имеют достижения современной кибернетики и математической логики. Одна из основных задач, которые ставят перед собою эти области знания, состоит в исследовании законов мышления с помощью точных математических методов и методов моделирования. Разумеется, ни кибернетика, ни математическая логика не претендуют на полное объяснение столь сложного процесса, как процесс мышления. Вне рамок кибернетики и тем более математической логики остаётся физиологический аспект, связанный со спецификой жизни как формы существования белковых тел. Кибернетика, как и логика, не подменяет и не может подменить общественные науки и объяснения специфики социального аспекта процесса мышления.